Question

我有一个看起来像这样的df

df:

id   dob
1    7/31/2018
2    6/1992

我想生成88799个随机日期以进入数据框中的列dob至1960-01-01之间的日期，同时保持格式1990-12-31无时间戳。

我该怎么做？

我尝试过：

mm/dd/yyyy

Answer 1

我会弄清楚您的日期范围内有多少天，然后选择该范围内的88799个随机整数，最后将其添加为最小时间unit='d'的时间增量：

min_date = pd.to_datetime('1960-01-01')
max_date = pd.to_datetime('1990-12-31')

d = (max_date - min_date).days + 1

df['dob'] = min_date + pd.to_timedelta(pd.np.random.randint(d,size=88799), unit='d')

>>> df.head()
         dob
0 1963-03-05
1 1973-06-07
2 1970-08-24
3 1970-05-03
4 1971-07-03

>>> df.tail()
             dob
88794 1965-12-10
88795 1968-08-09
88796 1988-04-29
88797 1971-07-27
88798 1980-08-03

编辑，您可以使用.strftime('%m/%d/%Y')设置日期格式，但是请注意，这会大大降低执行速度：

df['dob'] = (min_date + pd.to_timedelta(pd.np.random.randint(d,size=88799), unit='d')).strftime('%m/%d/%Y')

>>> df.head()
          dob
0  02/26/1969
1  04/09/1963
2  08/29/1984
3  02/12/1961
4  08/02/1988
>>> df.tail()
              dob
88794  02/13/1968
88795  02/05/1982
88796  07/03/1964
88797  06/11/1976
88798  11/17/1965

如何在pandas列内的日期范围之间生成随机日期？

1 个答案: