Question

我的应用程序当前正在使用CSV解析器来解析csv文件，并       坚持到数据库。它将整个csv加载到内存中并占用大量资源       坚持的时间，有时甚至超时。我在网站上看到了
      看到使用Univocity解析器的混合建议。请告知       处理大量数据的最佳方法，所需的时间更少。
      谢谢。

代码：

 int numRecords = csvParser.parse( fileBytes );

  public int parse(InputStream ins) throws ParserException {
    long parseTime=  System.currentTimeMillis();
    fireParsingBegin();
    ParserEngine engine = null;
    try {
        engine = (ParserEngine) getEngineClass().newInstance();
    } catch (Exception e) {
        throw new ParserException(e.getMessage());
    }
    engine.setInputStream(ins);
    engine.start();
    int count = parse(engine);
    fireParsingDone();
    long seconds = (System.currentTimeMillis() - parseTime) / 1000;
    System.out.println("Time taken is "+seconds);
    return count;
}


protected int parse(ParserEngine engine) throws ParserException {
    int count = 0;
    while (engine.next()) //valuesString Arr in Engine populated with cell data
    {
        if (stopParsing) {
            break;
        }

        Object o = parseObject(engine); //create individual Tos
        if (o != null) {
            count++; //count is increased after every To is formed
            fireObjectParsed(o, engine); //put in into Bo/COl and so valn preparations
        }
        else {
            return count;
        }
    }
    return count;

Answer 1

使用Apache的Commons CSV库。

Answer 2

univocity-parsers是加载CSV文件的最佳选择，您可能无法更快地编写任何代码。您遇到的问题可能来自两件事：

1-将所有内容加载到内存中。通常这是一个错误的设计决定，但是如果这样做，请确保为应用程序分配足够的内存。给它更多的内存例如，使用标志-Xms8G和Xmx8G。

2-您可能不批处理插入语句。

我的建议是尝试此操作（使用univocity解析器）：

    //configure input format using
    CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings();

    //get an interator
    CsvParser parser = new CsvParser(settings);
    Iterator<String[]> it = parser.iterate(new File("/path/to/your.csv"), "UTF-8").iterator();

    //connect to the database and create an insert statement
    Connection connection = getYourDatabaseConnectionSomehow();
    final int COLUMN_COUNT = 2;
    PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("INSERT INTO some_table(column1, column2) VALUES (?,?)"); 

    //run batch inserts of 1000 rows per batch
    int batchSize = 0;
    while (it.hasNext()) {
        //get next row from parser and set values in your statement
        String[] row = it.next(); 
        for(int i = 0; i < COLUMN_COUNT; i++){ 
            if(i < row.length){
                statement.setObject(i + 1, row[i]);
            } else { //row in input is shorter than COLUMN_COUNT
                statement.setObject(i + 1, null);   
            }
        }

        //add the values to the batch
        statement.addBatch();
        batchSize++;

        //once 1000 rows made into the batch, execute it
        if (batchSize == 1000) {
            statement.executeBatch();
            batchSize = 0;
        }
    }
    // the last batch probably won't have 1000 rows.
    if (batchSize > 0) {
        statement.executeBatch();
    }

这应该很快执行，您甚至不需要100mb的内存即可运行。

为了清楚起见，我没有使用任何try / catch / finally块来关闭此处的任何资源。您的实际代码必须能够解决这个问题。

希望有帮助。

如何在Java中有效解析巨大的CSV文件

2 个答案: