从熊猫中的时间列中提取小时

Question

假设我具有以下数据集：

我将如何创建一个新的列，该时间是小时？

例如，下面的代码可单独使用，但我无法将其概括为熊猫中的一列。

t = datetime.strptime('9:33:07','%H:%M:%S')
print(t.hour)

Answer 1

使用to_datetime与dt.hour约会：

df = pd.DataFrame({'TIME':['9:33:07','9:41:09']})

#should be slowier
#df['hour'] = pd.to_datetime(df['TIME']).dt.hour

df['hour'] = pd.to_datetime(df['TIME'], format='%H:%M:%S').dt.hour
print (df)
      TIME  hour
0  9:33:07     9
1  9:41:09     9

如果想使用datetime列中的TIME s，可以分配回来：

df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], format='%H:%M:%S')

df['hour'] = df['TIME'].dt.hour
print (df)
                 TIME  hour
0 1900-01-01 09:33:07     9
1 1900-01-01 09:41:09     9

Answer 2

我的建议：

df = pd.DataFrame({'TIME':['9:33:07','9:41:09']})
df['hour']= df.TIME.str.extract("(^\d+):", expand=False)

• “ str.extract（...）”是向量化函数，可提取正则表达式模式（在我们的示例中为“（^ \ d +）：“，这是时间的小时数），并通过以下方式返回Pandas Series对象：指定参数“ expand = False”
• 结果存储在“小时”列中

Answer 3

您可以使用extract（）两次来突出显示“小时”列

df['hour'] = df. TIME. str. extract("(\d+:)")
df['hour'] = df. hour. str. extract("(\d+)")