将数据框的列值聚合到新数据框

Question

我有一个数据框，其中涉及市场上各种列的供应商，产品，价格以及其他列值。

我需要一个数据框，其中包含不同的列，不同的供应商，产品数量，产品清单总和，平均价格/产品和（平均*销售数量）。

类似的东西-

制作此新数据框的最佳方法是什么？

谢谢！

Answer 1

首先将多列Number of Sales与Price一起使用，然后将DataFrameGroupBy.agg通过具有聚合函数的列名称字典使用，然后用map和{{1}将多索引中的MultiIndex展平}。 ：

rename

Answer 2

您可以使用groupby（）进行操作，如下所示：

df.groupby('Vendor').agg({'Products': 'count', 'Price': ['sum', 'mean']})

那只是三列，但是您可以解决其余的问题。

Answer 3

您可以通过使用熊猫pivot_table来做到这一点。这是一个基于您的数据的示例。

import pandas as pd
import numpy as np

>>> f = pd.pivot_table(d, index=['Vendor', 'Sales'], values=['Price', 'Product'], aggfunc={'Price': np.sum, 'Product':np.ma.count}).reset_index()

>>> f['Avg Price/Product'] = f['Price']/f['Product']

>>> f['H Factor'] = f['Sales']*f['Avg Price/Product']

>>> f.drop('Sales', axis=1)

  Vendor  Price  Product  Avg Price/Product  H Factor
0      A    121        4              30.25    6050.0
1      B     12        1              12.00    1440.0
2      C     47        2              23.50     587.5
3      H     45        1              45.00    9000.0