Question

我有一个简单的小数据集：

SFdischg$daymo <- as.Date(SFdischg$ddmm, format="%d-%b")
> summary(SFdischg)
    date            ddmm            year           cfs           daymo           
 1/01/1985:    1   01-Apr :   33   Min.   :1984   Min.   : 172   Min.   :2018-01-01  
 1/01/1986:    1   01-Aug :   33   1st Qu.:1992   1st Qu.: 705   1st Qu.:2018-04-04  
 1/01/1987:    1   01-Jul :   33   Median :2000   Median : 948   Median :2018-07-03  
 1/01/1988:    1   01-Jun :   33   Mean   :2000   Mean   :1374   Mean   :2018-07-02  
 1/01/1989:    1   01-May :   33   3rd Qu.:2008   3rd Qu.:1340   3rd Qu.:2018-10-01  
 1/01/1990:    1   01-Nov :   33   Max.   :2016   Max.   :8100   Max.   :2018-12-31  
 (Other)  :11926   (Other):11734                                 NA's   :8

我希望有一列日期，以便可以绘制时间数据：

daymo

但是，ddmm现在有8个NA，我不知道为什么（并且很难绘制！）。当listenerF(e) { // dont forget to add the event as an argument here console.log(e); console.log("im scrolling!"); } componentDidMount() { window.addEventListener("scroll", this.listenerF); } componentWillUnmount() { window.removeEventListener("scroll", this.listenerF); console.log("unmounted"); }中没有缺失数据时，少数NA来自何处？如何避免它们？我是否缺少明显的东西？

Answer 1

我的猜测是，您在ddmm列中拥有的某些因子数据无法正确解析为日期。您可以使用以下方法揭示这些错误的值：

SFdischg$ddmm[is.na(as.Date(SFdischg$ddmm, format="%d-%b"))]

请注意，由于ddmm列中没有年份组成部分，因此R似乎会自动将当前年份2018分配给该日期。理想情况下，您应该使用包含一年的来源信息来建立日期。

编辑：根据您在下面的评论，有问题的行的日期为19-Feb。这意味着这些日期甚至可能都不是从2018年开始的，这不是not年，并且其2月只有28天。这说明了在解析日期（包括年份）时使用全套信息的重要性。

as.date在数据集中创建一些NA

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