Question

我似乎无法获得使用MongoDB的边界框查询，该查询实际上使用了空间索引。

这是我的索引：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "config.Listings"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "LatLong" : "2dsphere"
        },
        "name" : "LatLong_2dsphere",
        "ns" : "config.Listings",
        "2dsphereIndexVersion" : 3
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "ListingId" : 1
        },
        "name" : "ListingId",
        "ns" : "config.Listings"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "Category" : 1,
            "Status" : 1
        },
        "name" : "Category_and_Status",
        "ns" : "config.Listings"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "Category" : 1,
            "Status" : 1,
            "Suburb" : 1
        },
        "name" : "Basic_Suburb_Search",
        "ns" : "config.Listings"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "LatLong.Coordinates" : "2d"
        },
        "name" : "LatLong.Coordinates_2d",
        "ns" : "config.Listings"
    }
]

起初，我只是拥有2dsphere索引，但是后来我看到this answer说框查询仅适用于2d索引。

当我尝试box查询时，似乎没有使用任何一个索引：

db.Listings.find( {
   LatLong: { $geoWithin: { $box:  [ [ 144.9941034, -37.8220633 ], [ 145.0551353, -37.79494 ] ] } }
} ).explain()

它返回结果，但是返回COLLSCAN并且非常慢。

我也尝试过：

db.Listings.find( {
   "LatLong.coordinates": { $geoWithin: { $box:  [ [ 144.9941034, -37.8220633 ], [ 145.0551353, -37.79494 ] ] } }
} )

结果相同-返回数据但执行COLLSCAN。

LatLong是GeoJSON对象。这是一个示例文档：

{
    "_id" : ObjectId("5bd64f2274cb40f172a328fb"),
    "LatLong" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [ 
            151.2504, 
            -33.96767
        ]
    },
    // other props removed for simplicity
}

有人可以告诉我我在做什么错吗？

如何使用MongoDB进行边界框查询？

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