Question

我正在尝试查找数据帧中每列的所有缺失值（包括NA，“”和NULL）的总数。 “摘要”功能仅显示NA值，甚至VIM软件包也是如此。

在PASWR :: titanic3数据集中，我的缺失分析中没有捕获具有空字符串的因子列。

包括这些缺失值的计数的好方法是什么？另外，有没有办法显示缺失值的所有类型/频率？

谢谢。

Answer 1

您应该尝试使用用户创建的功能。这是我想到的：

library(tidyverse)

test_function <- function(vector){
    ##The ifelse returns TRUE if the element in the vector is NA, NULL, or ""
    x <- ifelse(is.na(vector)|vector == ""|is.null(vector), TRUE, FALSE)

    ##Returns the sum of boolean vector (FALSE = 0, TRUE = 1)
    return(sum(x))
}

要将函数应用于数据框，可以使用任意apply函数，但是我建议使用sapply，因为它返回向量。

##Create a data frame with mock data

test_df <- tibble(x = c(NA, NA, NA, "","",1,2,3),
   y = c(NA, "","","","","","",1),
   z = c(0,0,0,0,0,0,0,0))

##Assign the result to a new variable
 total_missing_by_column <- sapply(test_df, test_function)

##You can also build a data frame with the variables and the total missing

tibble(variable = colnames(test_df),
   total_missing = sapply(test_df, test_function))

希望有帮助

Answer 2

用

转换除NA以外的缺失值

df[df %in% c("NULL", "")] <- NA

处理缺失，包括R中的NULL值

2 个答案: