如何仅在ID列值同时是两个数据框的情况下合并数据框，并删除ID不匹配的行？

Question

有两个这样的df：

df1:

ID   col1
1    aaa
2    bbb

df2:

ID    col2
2     ccc
3     ddd

我只想在ID相同的地方合并这些帧，并删除（删除）ID不相同的行，我该怎么做？

新df应该如下所示：

new_df = pd.concat([df1,df2])

new_df:

    ID    col1    col2
    1      aaa
    2      bbb    ccc

Answer 1

使用merge

df1.merge(df2,on='ID',how='left')
Out[22]: 
   ID col1 col2
0   1  aaa  NaN
1   2  bbb  ccc