我有一个任务：确定声源位置。
我在使用tensorflow方面有一些经验，他对一些简单的特征和数据集进行了预测。我认为对于此任务，有必要分析声音频率以及可能有关训练的其他相关数据，然后分析预测步骤。声音从耳机传出，因此人耳能够检测方向。
1）有人已经执行了吗？（很遗憾找不到任何类似的项目）
2）在尝试实现这一目标时，我会遇到什么样的警告？
3）我可以使用这种技术方法来做到这一点吗？还有其他声音处理框架/技术/开源项目可以帮助我吗？
我要问的是，由于我对google，github，stackoverflow的研究未向我显示该特定主题的任何相关结果，因此，我们非常感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：3)
通常使用具有多个传感器的更传统的DSP完成此操作。您可能需要研究到达时间差（TDOA）和到达方向（DOA）。诸如GCC-PHAT和MUSIC之类的算法会有所帮助。
您可能会遇到的问题是：DOA精度取决于源的直接混响比，即环境中混响越多，确定源位置就越困难。
此外，您可能还需要考虑要解析的位置尺寸的数量。 3D空间中的一个点比相对于传感器的方向要困难得多
使用ML作为解决方案并不是完全没有优点，但是您必须考虑要学习的内容，即您可能不想了解测试室的混响特性，而要了解传感器的空间特性。