Cassandra中的预配置写容量

Question

我需要在Cassandra中捕获时间序列传感器数据。在DynamoDB中处理时间序列数据的最佳做法如下：

1. 每个时间段创建一张表，其表的写容量小于1,000个写容量单位（WCU）。
2. 在每个时间段结束之前，为下一个时间段预先构建表格。
3. 一旦不再写入表，请减少其预配置的写入容量。随着年龄的增长，还应减少早期表的预配置读取容量，并归档或删除那些很少或永远不需要其内容的表。

现在，我想知道如何在Cassandra中实现相同的概念！有没有办法在Cassandra中手动配置写/读容量？

Answer 1

对于cassandra，只需制作一个表，但在分区键中包含一些时间段（这样，分区就不会无限增长并变得太大）。没有表维护和读写能力实际上更多地取决于工作负载和架构，集群的大小等，但除了调整集群的大小外，实际上不必担心。

Answer 2

这实际上取决于您需要与开发等进行讨论的需求。

在Cassandra中有几种处理时间序列数据的方法：

1. 为所有物品配备一张桌子。正如克里斯所说，只需将时间部分包括在分区键中（例如一天），并按传感器/天存储数据。如果数据不会被更新，并且您事先知道它们将保留多长时间，那么可以将TTL设置为数据，则可以使用TimeWindowCompactionStrategy。这种方法的优点是您只有一个表，不需要维护多个表，这使得开发和维护变得更加容易。
2. 与您描述的方法相同-为一段时间（例如一个月）创建一个单独的表，然后将数据写入其中。在这种情况下，当数据“到期”时，您可以有效地删除整个表。使用这种方法，您可以根据需要更新数据，而无需在数据上设置TTL。但这需要开发和运维团队进行更多工作，因为您需要访问多个表。另外，还要考虑到集群中表的数量存在一些限制-建议每个表的数量不要超过200个，因为每个表都需要一个内存来保存元数据等。尽管有些东西（例如Bloom Bloom过滤器）可以进行调整，以减少很少读取的表占用的内存。