Question

我有一张这样的桌子

CREATE TABLE "items" (
  "id" int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  "id_ur" varchar(255) NOT NULL,
  "window_key" varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY ("id"),
  KEY "idx_window_key" ("window_key") USING BTREE,
  KEY "idx_id_ur" ("id_ur") USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1;

此表包含19 000 00行。

我需要选择与其他id_ur共享window_key字段的所有记录。例如，如果我有如下记录：

id,id_ur,window_key
1,"123","ABC"
2,"124","DEF"
3,"123","ABD"
4,"124","DEF"

我需要返回“ 123”，而不是“ 124”。

我正在寻找一种高性能的方式来在MySQL Community Server版本5.7.22中进行此操作。

我尝试了以下方法：

select c1.id_ur
from items c1
inner join items c2
on c1.id_ur = c2.id_ur
where c1.window_key <> c2.window_key;

但这并不是真正的表现。我试图使用group by子句来表达它，但是我不知道如何表达在特定列上没有区别的行的分组。

我在id_ur和window_key字段上都有索引。我不确定在两个字段上添加索引是否有用。

我正在寻找一个不错的查询来获取这些记录。

多亏了我的帮助，我才能够找到更多高性能的解决方案。

这是基准测试的结果：

select distinct c1.id_ur
from item c1, item c2
where c1.id_ur = c2.id_ur
and c1.window_key <> c2.window_key
-- 1483 secs

select c1.id_ur
from item c1
inner item c2
on c1.id_ur = c2.id_ur
where c1.window_key <> c2.window_key;
 -- 675 secs

select distinct c1.id_ur
from item c1
group by c1.id_ur
having count(distinct c1.window_key) > 1
-- 170 secs

SELECT dt.id_ur 
FROM 
(
  SELECT DISTINCT c1.id_ur, c1.window_key 
  FROM gbmlive.canonical AS c1
) AS dt 
GROUP BY dt.id_ur 
HAVING COUNT(*) > 1
-- 376 secs

所以最快的解决方案是分组人数不同的分组方式。

Answer 1

@FatemehNB 的答案很好。除此之外，您还可以尝试以下查询并比较性能：

SELECT dt.id_ur 
FROM 
(
  SELECT DISTINCT c1.id_ur, c1.window_key 
  FROM items AS c1
) AS dt 
GROUP BY dt.id_ur 
HAVING COUNT(*) > 1

Answer 2

同时使用group by和having：

select id_user
from items
group by id_user
having count(distinct window_key) > 1

绩效组按差异过滤

2 个答案: