XPlot试图可视化数据

Question

我很难尝试使用f＃可视化某些数据。我正在尝试使用在本地主机上运行的jupyter notebooks在Linux环境中实现此目标。我正在关注this article。 一切似乎都很好，我设法加载了所有需要的脚本文件，例如MathNet.Numerics和XPlot。我没有任何错误，我的终端也很好，内核到位。我想知道为什么在运行代码后为什么没有图形表示？

它只说我回来了Xplot.Plotly.PlotlyChart，那么实际图形呢？我不确定这是否足以帮助我，如果不能，请告诉我并将填写其他信息。我也尝试了其他浏览器，但没有帮助。

实际代码：

#load @"<project-root>/.paket/load/net45/MathNet.Numerics.fsx"
#load @"<project-root>/.paket/load/net45/MathNet.Numerics.FSharp.fsx"
#load @"<project-root>/.paket/load/net45/XPlot.Plotly.fsx"


open System
open System.Linq
open MathNet.Numerics.Distributions
open MathNet.Numerics.LinearAlgebra
open XPlot.Plotly

let n = 40
let nbsim = 1000
let lambda = 0.2
let randomSeed = 1111

let exponential = Exponential.Samples(new Random(randomSeed), lambda) |> Seq.take (n* nbsim) |> List.ofSeq

let m = Matrix<float>.Build.DenseOfRowMajor(nbsim, n, exponential)

let means = m.RowSums() / (float n)
means.Average()

let historyTrace = 
  Histogram(
    x = means,
    xbins = 
      Xbins(
        start = 2.8,
        ``end`` = 7.75,
        size = 0.08
      ),
    marker =
      Marker(
        color = "yellow",
        line =
          Line(
            color = "grey",
            width = 1
          )
      ),
    opacity = 0.75,
    name = "Exponental distribution"      
  ) :> Trace

let meanTrace = 
  Scatter(
    x = [5; 5],
    y = [0; 60],
    name = "Theorical mean"
  ) :> Trace

// Or plain historyTrace below
[historyTrace; meanTrace]
|> Chart.Plot
|> Chart.WithXTitle("Means")
|> Chart.WithYTitle("Frequency")
|> Chart.WithTitle("Distribution of 1000 means of exponential distribution")

请注意，#load语句包含<project-root>占位符。我正在使用Paket为#load生成脚本。

Answer 1

这在F＃Azure Notebook中对我有用。

在调用图表之前，请确保将其包含在单元格中

#load "XPlot.Plotly.Paket.fsx"
#load "XPlot.Plotly.fsx"
open XPlot.Plotly

这是FSharp for Azure Notebook的报价：

  

请注意，我们必须#load两个帮助程序脚本才能加载   我们需要的装配体，并使Display能够显示我们的图表。首先   下载并安装所需的Paket软件包，第二个   设置显示支持。

您的关键所在是：#load "XPlot.Plotly.fsx" 那就是让您在笔记本中显示图表的方式。

这是我在Azure笔记本中的代码：

// cell 1
#load "XPlot.Plotly.Paket.fsx"
#load "XPlot.Plotly.fsx"

---

// cell 2
Paket.Package [ "MathNet.Numerics"
                "MathNet.Numerics.FSharp"  ]
#load "Paket.Generated.Refs.fsx"  

---

// cell 3
open System
open System.Linq
open MathNet.Numerics.Distributions
open MathNet.Numerics.LinearAlgebra
open XPlot.Plotly

let n = 40
let nbsim = 1000
let lambda = 0.2
let randomSeed = 1111

let exponential = Exponential.Samples(new Random(randomSeed), lambda) |> Seq.take (n* nbsim) |> List.ofSeq

let m = Matrix<float>.Build.DenseOfRowMajor(nbsim, n, exponential)
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