Question

在使用滚动平均值后，我曾经使用此公式计算每秒钟记录的信号的导数。

df.rolling(rollingWindow, center=True).mean().diff(rollingWindow).shift(int(-rollingWindow/2)) / (rollingWindow/60)

现在，我想做同样的事情，但是基于索引值，它们是一个时间戳，彼此之间的间隔不是恒定的。

Answer 1

如DYZ所述，使用df.resample()，如果每隔5秒重新采样一次并计算5分钟的滚动平均值，我将获得以下信息：

rollingWindow = int(5*60/5)
df.resample('5S').pad().rolling('5T', min_periods=10).mean().diff(rollingWindow)/5