我正在运行一个ziplss
GAM模型,并希望提取(针对95%的置信区间)响应等级的预测(即,组合计数和概率)。
我可以很容易地使用se
来获得se.fit = TRUE
的值来进行链接扩展,也可以使用type = "response"
来获得响应预测,但是我不确定如何做到这两个。 ..任何输入将不胜感激!
这是一个使用the数据的ziplss
模型。
library(mgcv)
library(glmmTMB)
data(Salamanders)
zipgam <- gam(list(count ~ spp * mined + s(site, bs = "re"),
~ spp * mined),
data = Salamanders, family = ziplss, method = "REML")
# response preds
preds.response <- data.frame(Predict = predict(zipgam, type = "response"))
## preds and SEs of link-scale predictions...
preds.link.se <- predict(zipgam, type = "link", se.fit = TRUE)