用Leventhstein进行全文搜索

Question

假设您有一个表格movies，其中包含以下VARCHAR或TEXT字段：

• 标题
• 说明
• 作者

我想用postgresql编写查询以匹配这三个字段中任何一个的文本。但是，理想情况下，我想以非常模糊的方式进行搜索。例如：

• 我希望Tron匹配一个Tron标题
• 我希望tron匹配一个tron标题
• 我希望The Tron匹配一个Tron标题
• 我希望Steven Lisberger匹配一位Lisberger, Steven作者
• 我希望commuter haker与包含computer hacker的描述相匹配。
• 我会撒谎Tron Sci-Fi来将Tron标题与Sci-Fi movie描述相匹配。

因此，从本质上讲，我希望至少具有以下某些功能：

• 不区分大小写
• 忽略某些单词的可能性
• 忽略单词顺序
• 使用一些单词距离算法，例如Levenshtein
• 搜索时加入多个字段

我知道它与postgresql full-text search类似，但使用了一些ispell集成而不是Levenshtein算法。但是它使用的语义向量取决于文本的语言环境，在我看来，这在某种程度上是一种反特征。我的电影记录可以用任何语言书写，我无法区分它们。此外，为了添加缺少的字典，我无权访问postgresql服务器配置。

因此，我想我希望进行类似全文搜索的操作，但要使用一种由模式词的独特的Levensthein等级与文本中任何单词匹配的即时Leversthein排序组成的即时矢量。 / p>

我知道这将是非常低效的，因此肯定不存在。但是我想得到一些意见，以便考虑一些替代或更好的方法。

此外，我也不想使用Elasticsearch。我可以妥协功能以简化应用程序堆栈。但是，出于好奇，我真的很想知道是否有可能这样做（以前从未使用过）。