气流调度，重新运行失败的任务

Question

尽管我已经能够为reads（数据存储）和writes（bigquery）编写代码，但我对气流还很陌生。 我无法安排我的工作/任务。 我想每2个小时运行一次作业，从前2个小时从源中读取数据。 现在，如果任务失败，我想手动重试，但是要运行2个小时。我该如何完成？ 我想到了几件事：

• 存储计划运行的作业ID和时间范围。再试一次，我可以从sqlite或其他数据库中读取它。
• Airflow有一个内置变量，该变量指向该作业的执行时间，可以在我的代码中使用。

我应该考虑其他选择吗？或以上任何一个？

Answer 1

我假设您在任务中使用当前日期时间（例如now（）），对吗？

优良作法是在Airflow Context中使用execution_date的值，而不是在操作员中调用datetime.now（），因为即使您重新安排计划作业的execution_date也不会更改-执行DAG /任务。