我正在从jupyter笔记本执行Nodejs脚本，而Nodejs输出的输出未显示在笔记本输出中。我经历了stackoverflow，找到了此解决方案Constantly print Subprocess output while process is running。但是，此解决方案仅涉及处理线。编写Node.js代码的方式是在处理文件时它会输出诸如“＃”之类的字符。它看起来像命令行上的进度条。由于没有换行符，因此使用上面链接中的解决方案时，所有这些“＃”符号都会累积起来，并在完成Nodejs代码执行后打印出其中的一部分。我想看到的是基于换行符和基于时间的输出的组合。
例如，如果Nodejs处理了10个文档，则在命令行上我会实时看到十个＃号（一次一个）。假设在处理了10个文档后，将打印新行（如下所示）。处理每个文件需要1秒钟。
“ ###########”
“ ###########”
“ ###########”
如果我将其基于时间的输出和基于换行符的输出进行组合。对于7秒的时间限制，我应该能够看到下面的输出。引号用于显示时间间隔。
“ #######”“ ###”
“ #######”“ ###”
7秒，3秒（因为遇到新行），然后是7秒.....
或
“ #######”“ ###”
“ ####”“ ######”
7秒，3秒（因为遇到了新行），4秒（与之前的3秒合并为7秒），6秒（因为遇到了新行）……
如果有人能提出更好的解决方案，使每个＃的实时输出可以显示在控制台，python idle或jupyter notebook输出上，那将是完美的。
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对此进行了一段时间的探讨，我发现了这篇文章https://medium.com/ibm-watson-data-lab/nodebooks-node-js-data-science-notebooks-aa140bea21ba。列出的“ pixiedust”和“ pixiedust_node” Python模块将确保nodejs代码在jupyter笔记本中运行。他们不仅可以在jupyter笔记本中执行nodejs代码，还可以让您使用本地python“ print”命令来打印输出。因此，我可以将我正在调用的nodejs代码包含在jupyter笔记本中，并且可以将“ process.stdout.write（'＃'）”调用替换为“ print”，并获得与运行该命令时得到的结果相同的结果。命令行中的nodejs代码。我尚未对此进行全面测试，但我假设是“ process.stdout.write（'＃'）;”可能不需要将其替换为“ print”命令也可以正常工作。无论哪种方式，这都可以解决我的问题。完全测试之后，我将接受它作为答案。