OPENCV识别产品

Question

我正在用Python开发一个程序，该程序可以检测货架上的特定产品。我使用SIFT算法获取描述符，然后使用knnMatcher匹配SIFT功能。我进行了比率测试以消除错误的匹配，然后应用三分法来确定找到的匹配数目是否足够。但是在这种情况下，我有一个特殊的问题：

结果是，即使火车中的两个产品都不相同（实际上图像的下面部分是不同的），它还是在火车图像中找到了与Nesquik产品足够的匹配项。 处理这种情况的最佳方法是什么？非常感谢！

Answer 1

您应该为任务合并文本提取和识别。可能会发生同一制造商的多个产品具有相同徽标的情况（如此处所示），因此基于功能的识别势必会失败。但是，如果您对文本执行相同操作，则情况并非如此，因为文本对于特定产品和制造商而言是独特的。