单元格LSTM中的Keras Gates

时间:2018-10-27 16:26:49

标签: python tensorflow keras

我尝试在keras中使用lstm层。我需要在忘记门,输入门和输出门处操纵门。我找不到用于操纵门的变量的局部变量。有人知道在keras层中是否可以做?

1 个答案:

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请查看 An Empirical Exploration of Recurrent Network Architectures 的实现,在该实现中,用户将研究LSTM的各种公式,以研究替代单元以及研究每个三个门的重要性。 LSTM提出了LSTM的三个变体,即MUT1,2,3,它们在不同的情况下都优于原始单元,除了语言建模。

请查看代码here,并比较有关公式的实现,以了解如何根据您的想法调整代码。