为什么PostgreSQL连接建立会受到CPU限制

Question

我有一个在AWS Lambda上运行的C＃后端。它连接到同一区域中的PostgreSQL数据库。

添加数据库连接代码后，我发现冷启动执行时间非常慢。为我的Lambda函数分配更多的内存后，执行时间显着减少。

由Lambda控制台测量的执行时间：

• 128 MB（〜15.5秒）
• 256 MB（〜9秒）
• 384 MB（〜6秒）
• 512 MB（〜4.5秒）
• 640 MB（〜3.5秒）
• 768 MB（〜3秒）

相反，在注释掉数据库连接代码之后：

• 128 MB（〜5秒）
• 256 MB（〜2.5秒）

因此，打开数据库连接为执行时间做出了很大贡献。

根据AWS文档：

  

在AWS Lambda资源模型中，选择您要使用的内存量   需要您的功能，并按比例分配CPU功率，   其他资源。

由于峰值内存使用量一直保持在〜45 MB，因此这种现象似乎表明数据库连接的建立是一项计算密集型活动。如果是这样，为什么？

有问题的代码（我正在使用Npgsql）：

<PaginationTable />

更新1

我用相同的配置设置了MariaDB实例，并进行了一些测试。

使用MySql.Data进行同步操作：

• 128 MB（〜12.5秒）
• 256 MB（〜6.5秒）

使用MySqlConnector进行异步操作：

• 128 MB（〜11秒）
• 256 MB（〜5秒）

有趣的是，我的笔记本电脑上的执行时间从〜4秒（对于Npgsql）增加到12〜15秒（对于MySql.Data和MySqlConnector）。

在这一点上，我将为Lambda函数分配更多的内存以解决此问题。但是，如果有人知道为什么建立连接需要这么长时间，我将不胜感激。我可能稍后会发布一些分析结果。