Question

Cosmos DB不支持按任何不是原始类型的分组（我已经发送了要求他们修复此问题的请求）。但是与此同时，如何通过多个值对groupCount（）进行运算而不需要数组或使用lambda（也不支持）

这就是我想做的

g.V().groupCount().by(values('id', 'name').fold())

但是我不能使用values（）。fold（）。有什么建议吗？

Answer 1

嗯，我能想到的唯一（丑陋）的解决方法是：

g.V().
  group().
    by('id').
    by(groupCount().by('name')).
  unfold().
  match(__.as('kv').select(keys).as('k'),
        __.as('kv').select(values).unfold().as('v')).
  project('key','value').
    by(union(select('k'), select('v').by(keys)).fold()).
    by(select('v').by(values))

因此，基本上是按原始值进行嵌套分组，然后展开并重新分组为仅由原始键组成的映射。结果将类似于以下内容：

==>[key:[id1,name1],value:1]
==>[key:[id2,name2],value:2]
==>[key:[id3,name3],value:1]
...

更新

由于CosmosDB不支持match()，因此查询如下：

g.V().
  group().
    by('id').
    by(groupCount().by('name')).
  unfold().as('kv').
  select(keys).as('k').
  select('kv').select(values).unfold().as('v').
  project('key','value').
    by(union(select('k'), select('v').by(keys)).fold()).
    by(select('v').by(values))

Gremlin groupCount（）通过多个值而不使用fold（）

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