使用data.table

Question

DATA = data.table(col_1 = factor(c("A", "B", "C", "C", "B", "A", "C")),
                  col_2 = factor(c("stuff", NA, NA, "stuff", NA, "different_stuff", NA)))

我有一个大数据集，其中我想用新的因子级别替换NAs中的col2，它对应于C中的col1，例如yet_another_stuff。 NAs的数量多于C级别的观测值，我不想替换NAs等其他级别的B。

上传此数据集后，列已属于类别因子。

由于数据集的大小，我非常希望使用data.table软件包来这样做。

Answer 1

我们可以在i中指定逻辑条件，并在'col_2'中分配与'yet_another_stuff'条件对应的那些值

DATA[is.na(col_2) & col_1 == "C", col_2 := "yet_another_stuff"]