如何将带有.1的重复列合并为不带有.1的单列？

Question

我有这样的df：

col1  col1.
1     nan
2     nan

如何将这些列合并为不带.1的列？

col1
1
2

如果列名相同，我可以这样做：

df = df.groupby(level=0,axis=1).first()

如果我尝试进行字符串替换，则列名会删除字符，不确定原因：

df.columns = df.columns.str.replace('.1','')

Answer 1

使用正则表达式对列进行规范化

df.columns = df.columns.str.extract(r'(\w+)\.?', expand=False)

使用groupby + first：

df.groupby(level=0, axis=1).first()

   col1
0   1.0
1   2.0

---

您还可以groupby的{​​{1}}结果：

regex