将我的图像数据集划分为Mask / RCNN的训练/验证的最佳比例是多少？

Question

我有13k图像，我想选择最佳比例进行划分 我的数据集进入训练/验证以使用此模型 https://github.com/matterport/Mask_RCNN 用于对象检测和实例分割

Answer 1

通常，常见比率为：60/20/20 %(train/val/test)。 希望能有所帮助。