熊猫：使用多个层次结构数据和聚合来格式化xlsx

Question

这是我拥有的数据：

data = {
    'Serial Numbers': (u'1234567', u'9876543', u'9876543', u'1478523', u'1478523'), 
    'Name': (u'Foo', u'Bar', u'Bar', u'Bar', u'Bar'), 
    'License Type': (u'Standard', u'Standard', u'Extra', u'Standard', u'Extra'), 
    'Country': (None, None, None, None, None), 
    'Id': (120L, 5050L, 5050L, 5050L, 5050L), 
    'Expiration Date': (u'09/11/2018 00:00:00', u'09/11/2018 00:00:00', u'06/03/2019 00:00:00', u'22/02/2019 00:00:00', u'22/01/2019 00:00:00'), 
    'RefId': (u'ACME', u'ACME', u'ACME', u'ACME', u'ACME')
}

这是我最终希望它看起来像的样子： 我阅读了各种问题，看到了不同的示例，它们不太适合我的需求。到目前为止，我已经提出了以下建议：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
index = ['Id', 'RefId', 'Name', 'Country', 'Serial Numbers', 'Expiration Date', 'License Type']
df = df.set_index(index)
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=0) 
writer.save()

但是我得到这个结果：

如您所见，列的宽度不是最佳值，所有内容均为粗体，在这种情况下，我不知道如何产生小计和总计，因为这似乎是由于我应用索引的方式，唯一的数据它被解释为数据License Type，其余的似乎是别的东西，因为它不在df.columns集合中。为了使该问题更符合SO规则，该问题的重点是

如何从此数据中生成类似的xlsx文件，以便存在合并的单元格，正确的列顺序，还可以对其进行格式设置并生成小计和总计？