如何解释SOM重量位置图？

Question

我是SOM的新手，并且正在使用Matlab SOM软件包检查一段时间内的海平面压力。我的2D输入数组是（行x列）：压力（纬度和经度的函数）x时间。训练完成后，当我绘制SOM重量位置时，将得到以下信息：

这是正确的吗？我看到的所有重量位置图都不是1：1，所以我的图看起来很奇怪。

这是我的代码（注意：仅出于概念目的，代码不会执行）

slp = somedata; % dim: 30200 x 1550 [pressure x time]

% Calculate mean for each location over time
mean_slp = nanmean(slp,2);

% Calculate anomalies for each location over time
slp_anom = nan((i2-i1+1)*(j2-j1+1),nfiles);
for i = 1:time
    slp_anom(:,i) = slp3(:,i) - mean_slp(i,1);
end

% Normalize data
[slp_anom2,PS] = mapminmax(slp_anom);

net = selforgmap([4 4]);
net.trainParam.epochs = 1000;
net = train(net,slp_anom2);

我感谢您提供的所有反馈。谢谢！

Answer 1

在SOM算法训练中，权重位置图是什么？

如何训练SOM

SOM算法实质上是计算一组与输入数据尺寸相同的原型/密码本向量。它通过在输入空间内根据某些规则（随机，PCA等）初始化＃个神经元，然后在输入空间内移动它们的位置，从而在确定影响的邻域函数的约束下最小化距离度量，从而实现此目的每次迭代中神经元感受野中数据点的数量。

体重位置图

体重位置图是一个 3D图（！），因此您需要使用旋转3D工具才能理解地图。

然后，根据尺寸，您看到的是淡蓝色点和红线的集合。淡蓝色的点是神经元位置的投影，根据为图选择的两个维度，它们已在输入空间周围移动。

因此，根据您选择用于计算曲线图的重量尺寸（又称输入列），曲线图看起来会有所不同。 Matlab通常选择前两个输入列。

那水压呢？

在这里我无能为力，因为对于简单的压力/时间向量，您的数据集显得非常宽。这些列代表地球上的不同测量点吗？如果是这样，您应该问自己：拥有SOM模型会带来什么好处。从新的时间戳记中获得新的向量时，您将怎么办？您想如何处理？您将获得什么附加信息？