Elasticsearch：按存储桶键合并聚合结果

Question

我正在寻找类似未解决的question

的方法

也许这是不可能做到的，唯一的解决方案是以编程方式做到这一点。我查看了管道聚合，但要么无法做到这一点，要么不了解如何使用特定的管道。

这是示例输出（当然，使用错误数据进行了简化）

"aggregations": {
    "potatoeEvents": {
        "doc_count": 21,
        "potatoes": {
            "doc_count": 21,
            "nature": {
                "doc_count_error_upper_bound": 0,
                "sum_other_doc_count": 0,
                "buckets": [
                    {
                        "key": "Yellow",
                        "doc_count": 6,
                        "bag": {
                            "doc_count": 0,
                            "size": {
                                "value": 0
                            }
                        }
                    },
                    {
                        "key": "Red",
                        "doc_count": 6,
                        "bag": {
                            "doc_count": 0,
                            "size": {
                                "value": 0
                            }
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    },
    "bananaEvents": {
        "doc_count": 18,
        "bananas": {
            "doc_count": 18,
            "nature": {
                "doc_count_error_upper_bound": 0,
                "sum_other_doc_count": 0,
                "buckets": [
                    {
                        "key": "Yellow",
                        "doc_count": 3,
                        "tree": {
                            "doc_count": 3
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

这是我想要的输出：

"aggregations": {
        "potatoeEvents_bananasEvents": {
            "doc_count": 21,
            "potatoes_bananas": {
                "doc_count": 21,
                "nature": {
                    "doc_count_error_upper_bound": 0,
                    "sum_other_doc_count": 0,
                    "buckets": [
                        {
                            "key": "Yellow",
                            "doc_count": 6,
                            "bag": {
                                "doc_count": 0,
                                "size": {
                                    "value": 0
                                }
                            },
                            "tree": {
                                "doc_count": 3
                            }
                        },
                        {
                            "key": "Red",
                            "doc_count": 6,
                            "bag": {
                                "doc_count": 0,
                                "size": {
                                    "value": 0
                                }
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }

如您所见，我正在同一查询中聚合两种类型的文档（这很好）。桶ID也相同。可以对这些聚合进行后处理以获得我想要的东西吗？