如何比较和创建文件中的空列？

Question

我有一个看起来像这样的文件：

id     field
1       aa
2       bb
3       cc

我有一个数据框，上面的文件中有一些列。我想使用文件和field列，以查看我的数据框是否具有该列，如果没有，请使用空字符串创建该列：

示例：

当前df：

aa     cc
1       2 

发布逻辑：

aa   bb   cc
1          2 

我该怎么做？

我是否读入文件并创建新的df？

Answer 1

是的，读入文件并创建一个新的数据框。

假设您从参考数据帧df_ref和“当前数据帧” df开始，则可以使用pd.DataFrame.reindex：

res = df.reindex(columns=df_ref['field'].values)

print(res)

   aa  bb  cc
0   1 NaN   2

注意NaN（“非数字” /空值）的值与空字符串不同，但是可能（如果要使用数字数据）。