否则是否要创建新变量DEBUG

时间:2018-10-26 11:26:10

标签: r debugging if-statement

我想根据几种条件(考虑其他变量)在数据集(f)中创建一个新变量“影响”。这是我的代码:

f$influence <- if (f$ApportLysine_gj <=  f$LysBesoinPlus5 & f$ApportLysine_gj >= f$LysBesoinMoins5){  
f$influence = 1  
} else  if (f$ApportLysine_gj  > f$LysBesoinPlus5 & f$ApportLysine_gj < f$LysExces20){  
 f$influence = 2  
} else  if (f$ApportLysine_gj >= f$LysExces20) {  
f$influence = 3
} else  if (f$ApportLysine_gj < f$LysBesoinMoins5 & f$ApportLysine_gj > f$LysDeficit20){
f$influence = 4
} else {  
f$influence = 5}

我只收到一条错误消息“参数长度为零”。 我在做什么错了?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我经常发现,如果我在编码变量时有很多ifelse ififelse,那么dplyr的{​​{1}}非常方便。请注意以下几点,请记住,如果没有您的数据,我将无法进行测试。

case_when

答案 1 :(得分:1)

您可以尝试使用逻辑索引并根据其值分配新变量的值。

f$influence <- 5
i <- f$ApportLysine_gj <= f$LysBesoinPlus5 & f$ApportLysine_gj >= f$LysBesoinMoins5
f$influence[i] <- 1
i <- f$ApportLysine_gj > f$LysBesoinPlus5 & f$ApportLysine_gj < f$LysExces20
f$influence[i] <- 2
i <- f$ApportLysine_gj >= f$LysExces20
f$influence[i] <- 3
i <- f$ApportLysine_gj < f$LysBesoinMoins5 & f$ApportLysine_gj > f$LysDeficit20
f$influence[i] <- 4