Question

！ -我不是在寻找可以完成这项工作的付费软件（因为价格太贵）

我们在现金管理方面存在一个问题，以匹配值。

我有两个SQL表，我们将其称为 SHOP_CASH 和 BANK_CASH

1）匹配应基于ShopName-CashAmount-Date进行。

2）在这里我遇到了两个问题

现金应四舍五入至最接近的£50，理想情况下，12400和12499应四舍五入至12450，或者这 IDEAL 是基于现金差额的匹配项小于50，干燥以匹配不同的值，如果差异小于50，则将它们匹配，但这是如何将值匹配起来的问题。这只是愚蠢的想法））？？？嗯...卡住了。
日期，该商店可以在几天后兑现，因此需要根据兑现日期（例如2018-10-26）和银行日期为RANGE 2018-10-26加入（+7）天）2018-11-02

目前，我不了解这种情况下匹配的可能方式（逻辑）。计算/连接的任何逻辑路径都将受到高度赞赏

尝试： 假设我可以按SHOPNAME联接两个表-酷然后，我将尝试按日期加入，可能是：

SELECT * FROM SHOP_CASH AS SC
LEFT JOIN BANK_CASH AS BC
ON SC.SHOP_NAME_SC = BC.SHOP_NAME_BC
AND SC.DATE_SC = (ANY DATE FROM SC.DATE_SC TO SC.DATE_SC (+7 DAYS) = TO DATE_BC - not sure how)
AND FLOOR(SC.CASH_SC / 50) * 50 = FLOOR(BC_CASH_BC / 50) * 50

PS 。为此项目将使用Google Big Query。

这是我的（临时解决方案）

WITH MAIN AS(SELECT 
CMS.Store_name AS STORE_NAME,
CMS.Date AS SHOP_DATE,
CMB.ENTRY_DATE AS BANK_DATE,
SUM(CMS.Cash) AS STORE_CASH,
SUM(CMB.AMOUNT) AS BANK_CASH
FROM `store_data` CMS
LEFT JOIN `bank_data` AS CMB
ON CMS.store_name = CMB.STRAIGHT_LOOKUP
AND FLOOR(CMS.Cash / 50) * 50 = FLOOR(CMB.AMOUNT / 50) * 50
AND CAST(FORMAT_DATE("%F",CMB.ENTRY_DATE) AS STRING) > CAST(FORMAT_DATE("%F",CMS.Date) AS STRING)
AND CAST(FORMAT_DATE("%F",CMB.ENTRY_DATE) AS STRING) <= CAST(FORMAT_DATE("%F",DATE_ADD(CMS.Date, INTERVAL 4 day)) AS STRING)
GROUP BY STORE_NAME,SHOP_DATE,BANK_DATE)


SELECT 
    MAIN2.*
FROM (
  SELECT
  ARRAY_AGG(MAIN ORDER BY MAIN.SHOP_DATE ASC LIMIT 1)[OFFSET(0)] AS MAIN2
  FROM
    MAIN AS MAIN
    GROUP BY MAIN.SHOP_DATE, MAIN.STORE_CASH)

Answer 1

这是一个非常有趣的案例。

您尚未提供任何示例数据，因此我无法对其进行测试，但这可能有用。由于不确定日期格式，可能需要进行一些修改。让我知道是否有问题。

//////
after_if:

sw $t0 , 12($sp) # i ( stored after modification)
#end of while_main loop
#recursive #1
r1:
blez $t1 , r2
add $a0 , $t1, 1   # n = j+1
jal quick_sort




#recursive #2
r2:
lw $a0 , 4($sp) # n (restored)
lw $t0 , 12($sp) # i (restored)

add $t7 , $a0 , -1 # n-1
bge $t0 , $t7 , done
sll $s2 , $t0 , 2  # i * 4
add $a1 , $a1 , $s2 # &array + (i*4) (address of the ith value)
sub $a0 ,$a0  , $t0  # n = n-i
jal quick_sort
//////

SQL |将商店现金与银行现金匹配

1 个答案: