使用列表中的值替换列中的值

Question

这可能已经在堆栈中得到了解答，我只是不知道表达这个问题的最佳方法。但是我试图遍历包含不完整字符串的DataFrame（数据）中的一列（data [“ Id”]），并将其替换为列表中具有的完整版本。

我不能仅仅通过用列表值重新分配列值来直接进行切换，因为列中的值是随机排序的，并且它们连接到数据框中其他重要的列值。

我尝试这样做：

CriteriaBuilder.in()

但是我的列表值和列值非常大（每个值120,000），因此此方法将永远花费。我想知道是否有人知道解决此问题的更好方法？如果这个问题是多余的，我事先表示歉意，感谢您回答此问题的链接。

列表示例：

[“ 0img1_type1.png”，“ 1img1_type2.png”，“ 2img1_type3.png”]

数据[“ Id”]示例：

[“ 0img1”，“ 1img1”，“ 2img1”]

Answer 1

根据您的示例，您可以使用：

df = pd.DataFrame([["0img1","1img1","2img1"]]).T
df.columns = ['id']

l = ["0img1_type1.png","1img1_type2.png","2img1_type3.png"]
l = set(l)

df['id'] = df['id'].apply(lambda x: [i for i in l if x in i][0])
df

基本上，它从列表中检索与列值中的子字符串匹配的第一个值。为了更快地查找，最好将list转换为set。