所以我试图实现一个帕斯卡三角形,该三角形在python中产生以下结果:
pascal_triangle(5) prints:
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
问题是我试图在不使用任何类型的循环的情况下执行此操作,但无法弄清楚该如何执行。任何帮助,将不胜感激。比你。
这是我到目前为止所拥有的:
def factorial(x):
if x == 0:
return 1
else:
x * factorial(x - 1)
def pascal_triangle(n):`
已更新:
print_pascal_line(r):
if r == 0:
return 1
else:
R = print_pascal_line(r-1)
return 1 +
答案 0 :(得分:1)
首先创建一个打印帕斯卡三角形的第N行的方法,我建议您使用组合,而不是使用阶乘来手动计算每行中的值,这样会更加有效。假设此方法称为print_pascal_line(接收整数,即行号)。
那么你就拥有:
def pascal_triangle(n):
aux(0, n)
def aux(current_line, n):
if current_line < n):
print_pascal_line(current_line)
aux(current_line + 1, n)
答案 1 :(得分:1)
使用binomial coefficient评估Pascal三角形的每个元素。此值通常称为nCr
,它询问“给定的n
个项目,您可以C
选择多少种r
的方式?”
例如,使用项目a
,b
和c
。我们可以通过多种方式创建以下尺寸的组合?
{}
{a}
,{b}
或{c}
{a, b}
,{a, c}
或{b, c}
{a, b, c}
您会知道,这恰好是Pascal三角形的3 *级水平:1 3 3 1
!事实证明,我们可以在每个级别上使用它。
0: nCr(0, 0)
1: nCr(1, 0) nCr(1, 1)
2: nCr(2, 0) nCr(2, 1) nCr(2, 2)
3: nCr(3, 0) nCr(3, 1) nCr(3, 2) nCr(3, 3)
etc
etc
那么,我们如何为此编码?查看this answer,我们得到了nCr
函数
In [454]: import functools as ft
In [455]: import operator as op
In [456]: def nCr(n, r):
...: r = min(r, n-r)
...: numer = ft.reduce(op.mul, range(n, n - r, -1), 1)
...: denom = ft.reduce(op.mul, range(1, r + 1), 1)
...: return numer // denom
...:
最后,让我们创建一个递归函数,将其结合在一起。
In [457]: def pascal(n):
...: if n >= 1:
...: pascal(n - 1)
...: print(' '.join(str(nCr(n - 1, r)) for r in range(n)))
...:
In [463]: pascal(5)
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
从技术上讲,这应该是pascal(4)
,因为Pascal的三角形是零索引*,但是我只是按照OP的要求进行操作。如果我们要更改此设置,可以将pascal
函数更改为
In [468]: def pascal(n):
...: if n >= 0:
...: pascal(n - 1)
...: print(' '.join(str(nCr(n, r)) for r in range(n + 1)))
...:
答案 2 :(得分:1)
纯递归解决方案(无循环,无赋值,无外部模块,只有sum
使用的python函数也可以避免)。此代码可以轻松地翻译为LISP家庭语言。
def pascal_line(n):
def nextline(thisline):
if thisline == []:
return []
else:
return [sum(thisline[:2])] + nextline(thisline[1:])
if n == 1:
return [1]
elif n == 2:
return [1, 1]
else:
return [1]+nextline(pascal_line(n-1))
def pascal_triangle(n):
def printline(m):
if m <= n:
print(*pascal_line(m))
printline(m+1)
return printline(1)
pascal_triangle(6)
# output =>
# 1
# 1 1
# 1 2 1
# 1 3 3 1
# 1 4 6 4 1
# 1 5 10 10 5 1
内部函数nextline
会基于当前行递归地导出Pascal三角形中的下一行(不带前导1)。
函数pascal_line
通过用(n-1)行(其递归调用)nextline
来得出帕斯卡三角形中的 n 行自己以前的解决方案)。
函数pascal_triangle
通过递归调用pascal_line
来打印出Pascal三角形中的行。
三个递归函数一起很好地说明了递归方法的典型划分和征服性质。
答案 3 :(得分:0)
怎么样?
Declare
a number := 5; b number := null; c number := 10;
Begin
if a > b AND a < c then
a := c * a;
end if;
End;
答案 4 :(得分:0)
我在here之前回答了这个问题。请点击链接以获取有关如何设计像这样的递归函数的说明。
def pairs (xs):
if 2 > len(xs):
return []
else:
return [xs[0:2]] + pairs(xs[1:])
def pascal (n):
def compute (prev):
return [1] + [x + y for (x,y) in pairs(prev)] + [1]
def aux (m, prev):
if (m > n):
return []
else:
return [prev] + aux(m + 1, compute(prev))
return aux(1, [1])
for line in pascal(5):
print(line)
# [1]
# [1, 1]
# [1, 2, 1]
# [1, 3, 3, 1]
# [1, 4, 6, 4, 1]
上面,我们在三个地方创建了一个新的[1]
单例;其中两个是compute
循环的一部分。我们应该创建一次并重用它。
def pascal (n):
one = [1]
def compute (prev):
return one + [x + y for (x,y) in pairs(prev)] + one
def aux (m, prev):
if (m > n):
return []
else:
return [prev] + aux(m + 1, compute(prev))
return aux(1, one)
我可能建议的最后一项改进是使用生成器,而不是急切地返回所有行
def pascal (n):
one = [1]
def compute (prev):
return one + [x + y for (x,y) in pairs(prev)] + one
def aux (m, prev):
if (m > n):
return
else:
yield prev
yield from aux(m + 1, compute(prev))
yield from aux(1, one)
现在,由于消耗了输出,因此可以延迟计算输出。但是,如果一次全部需要,可以使用list
。
list(pascal(5))
# [[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1], [1, 4, 6, 4, 1]]
答案 5 :(得分:0)
一种更简单的递归解决方案,它使用数学来构造没有任何隐藏循环的三角形:
def pascal(n, row=0):
def pascal_row(numerator, denominator=1, number=1):
if numerator > 0:
number = number * numerator // denominator
return [number, *pascal_row(numerator - 1, denominator + 1, number)]
return []
if row < n:
return [[1, *pascal_row(row)], *pascal(n, row + 1)]
return []
print(*pascal(10), sep='\n')
输出
% python3 test.py
[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]
[1, 5, 10, 10, 5, 1]
[1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
[1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
%