Question

如何计算列表中唯一项目的数量？

例如说我有{1,3,3,4,1,3}我希望得到数字3，表示列表中唯一项目的数量（即| A | = 3，如果A = { 1,3,4}）。有人会使用什么算法？

我尝试过双循环：

for firstItem to lastItem
  currentItem=a
  for currentItem to lastItem
    currentItem=b
    if a==b then numberOfDublicates++
uniqueItems=numberOfItems-numberOfDublicates

这不起作用，因为重复次数比实际需要的次数多。在开头的例子中，它将是：

对于第一个循环，它会为列表中的数字1计算+1重复。
对于第二个循环，它会为列表中的数字3计算+2个重复项。
对于第三个循环，它会再次为数字3重复+1重复（过度计算最后一个'3'）和这就是问题所在。

关于如何解决这个问题的任何想法？

Answer 1

将项目添加到HashSet，然后在完成后检查HashSet的大小假设你有一个很好的哈希函数，那就是O(n)。

Answer 2

您可以查看该号码后面是否有重复项。如果不增加uniqueCount：

uniqueCount = 0;
for (i=0;i<size;i++) {
  bool isUnique = true;
  for (j=i+1;j<size;j++)
     if (arr[i] == arr[j] {
       isUnique = false;
       break;
     }
  }
  if(isUnique) {
    uniqueCount ++;
  }
}

以上方法的时间为O(N^2)，空间为O(1)。

另一种方法是对输入数组进行排序，将重复元素放在一起，然后查找相邻的数组元素。这种方法的时间为O(NlgN)，空间为O(1)。

如果允许您使用额外的空间，则可以使用哈希在O(N)时间和O(N)空间内完成此操作。哈希的关键是数组元素，值是它们的频率。

在哈希结束时，您只能获得值为1的哈希键的计数。

Answer 3

使用像mergesort或heapsort这样的合适排序算法对它进行排序（两者都是最坏情况下的O（n log n））并循环排序列表：

sorted_list = sort(list)
unique_count = 0
last = sorted_list[0]

for item in sorted_list[1:]:
  if not item == last:
    unique_count += 1
  last = item

Answer 4

list.sort();
for (i = 0; i < list.size() - 1; i++)
  if (list.get(i)==list.get(i+1)
    duplicates++;

Answer 5

保持字典并在循环中添加计数

这就是它如何看待c＃

int[] items = {1, 3, 3, 4, 1, 3};
Dictionary<int,int> dic = new Dictionary<int,int>();
foreach(int item in items)
   dic[item]++

当然在C＃中有LINQ方式，但据我所知，问题是一般的;）

如何计算列表中的唯一项？

5 个答案: