Question

我尝试使用一些随机数据训练感知器。看来我的数据与Perceptron类的输入格式不匹配：

这是我用来创建数据的托盘的方法：

Q1 = 100
X1 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)
X2 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)


my_training_inputs = np.array(list(zip(X1, X2)))
my_labels = np.ones((len(X1),))

以下是我必须准备以上数据的格式：

training_inputs = []
training_inputs.append(np.array([1, 1]))
training_inputs.append(np.array([1, 0]))
training_inputs.append(np.array([0, 1]))
training_inputs.append(np.array([0, 0]))

labels = np.array([1, 0, 0, 0])

如何以这种格式准备数据？

Answer 1

使用np.concatenate：

Q1 = 100
X1 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)
X2 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)

my_training_inputs = np.concatenate((X1,X2), axis=1)
my_labels = np.ones((len(X1),))   

print(my_labels.shape)
#(100,)

print(my_training_inputs.shape)
#(100, 2)

#print the 4 first samples (inputs)
print(my_training_inputs[0:4])
#array([[0.754558  , 0.76998302],
#       [0.0716354 , 1.34796436],
#       [1.25007314, 1.61079584],
#       [0.74931903, 0.9899375 ]])

Answer 2

由于X1已经是一个数组，因此不能在X2和np.random.randn(Q1,1)的定义中添加方括号。只需用以下内容替换X1和X2的定义：

X1 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)
X2 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)

如何使用两个随机变量列表在python中创建点列表（二维数组）

2 个答案: