尝试将Plotly图形保存到python中的图像文件时出现奇怪的错误?

时间:2018-10-25 20:10:44

标签: python pandas plotly visualization r-plotly

我有一个脚本,可以创建一个密不可分的叶绿素阴影世界地图。我一直通过一个示例来使用它来创建自定义的阴影世界地图,并且一切正常,除了每次我尝试使用以下绘图方法直接保存该图时,都会遇到以下错误,并且我不知道为什么:

  

ValueError:为plotly.graph_objs.choropleth.ColorBar类型的对象指定了无效的属性:'autotick ..

就我正在执行的目的而言,至关重要的是,我可以直接通过程序保存创建的图形,而不是通过HTML链接将其打开(效果很好,并且不会出现上述错误)。我已经尝试了这两行:

pio.write_image(fig, 'fig1.png')     #import plotly.io as pio

plotly.offline.iplot(fig,validate=False, filename ='worldmap', image ='png')

但两者似乎都返回相同的错误,所以我一无所知?任何帮助,甚至替代方法,将不胜感激。这是完整的代码,出于功能目的已将部分注释掉:

import pandas as pd
import plotly
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import plotly.io as pio
init_notebook_mode(connected=True)

 df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_world_gdp_with_codes.csv')

'''
df=df.set_index('COUNTRY')
for x, y in zip(Countries, country_counts):
    df.loc[x, df.columns.get_loc('GDP (BILLIONS)')] = y
df[0].replace({None: 0}, inplace=True)
df['GDP (BILLIONS)']=df[0]
print(df)
'''

data = [dict(
    type='choropleth',
    locations=df['CODE'],
    z=df['GDP (BILLIONS)'],
    text=df.index,
    colorscale=[[0, "rgb(5, 10, 172)"], [0.35, "rgb(40, 60, 190)"], [0.5, "rgb(70, 100, 245)"],\
                [0.6, "rgb(90, 120, 245)"], [0.7, "rgb(106, 137, 247)"], [1, "rgb(220, 220, 220)"]],
    autocolorscale=False,
    reversescale=True,
    marker=dict(
        line=dict(
            color='rgb(180,180,180)',
            width=0.5
        )),
    colorbar=dict(
        autotick=False,
        tickprefix='',
        title='Leads'),
)]

layout = dict(
    title='',
    geo=dict(
        showframe=False,
        showcoastlines=False,
        projection=dict(
            type='Mercator'
        )
    )
)

fig = dict(data=data, layout=layout)
pio.write_image(fig, 'fig1.png')
#plotly.offline.iplot(fig,validate=False, filename ='worldmap', image ='png')

#plot(fig, validate=False, filename='world-map', image='png')

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您在这里有两个不同的问题。颜色栏上的ValueError需要删除

autotick=False, 
tickprefix='', 

为了不保存文件而是以交互方式显示文件,请更改

plotly.offline.iplot(fig,validate=False, filename ='worldmap', image ='png')

plotly.offline.iplot(fig, validate=False)

包含filename属性将强制保存文件。