Question

我有一些编程基础知识，但是我对RDF或Sparql完全陌生，所以我希望在接下来的内容中弄清楚。我正在尝试下载http://data.camera.it/data/en/datasets/上的一些数据，并且所有数据都以rdf-xml格式组织在一个本体中。

我注意到该网站在线上有一个SPARQL查询编辑器（http://dati.camera.it/sparql），使用其中的一些示例，我能够使用Python检索和转换一些我需要的数据。我使用以下代码和查询，使用了SparqlWrapper

from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, JSON
sparql = SPARQLWrapper("http://dati.camera.it/sparql")
sparql.setQuery(
    '''
    SELECT distinct ?deputatoId ?cognome ?nome ?data ?argomento titoloSeduta ?testo 
    WHERE {
    ?dibattito a ocd:dibattito; ocd:rif_leg <http://dati.camera.it/ocd/legislatura.rdf/repubblica_17>.

    ?dibattito ocd:rif_discussione ?discussione.
    ?discussione ocd:rif_seduta ?seduta.
    ?seduta dc:date ?data; dc:title ?titoloSeduta.
    ?seduta ocd:rif_assemblea ?assemblea.

    ?discussione rdfs:label ?argomento.

    ?discussione ocd:rif_intervento ?intervento.
    ?intervento ocd:rif_deputato ?deputatoId; dc:relation ?testo. 
    ?deputatoId foaf:firstName ?nome; foaf:surname ?cognome .
    }

    ORDER BY ?data ?cognome ?nome
    LIMIT 100
    '''
)
sparql.setReturnFormat(JSON)
results_raw = sparql.query().convert()

但是，我有一个问题，因为该网站只允许下载10,000个值。据我了解，此限制无法修改。因此，我决定将数据集下载到我的计算机上。我尝试处理所有这些rdf文件，但我不知道该怎么做，因为据我所知，SparqlWrapper不适用于本地文件。

所以我的问题是：

如何创建包含所有RDF文件的数据集，以便可以像对待单个对象一样对其进行处理？
如何查询此类对象以检索所需的信息？有可能吗？
这种推理方法正确吗？

任何有关如何解决该问题的建议都值得赞赏。谢谢！

Answer 1

从它们的下载区域以及load them into a local instance中的Virtuoso下载所有RDF / XML文件（恰好是它们用于公共SPARQL端点的引擎）。无论是Open Source还是Enterprise Edition，您都可以运行比其现有版本（开放源v7.1.0，自3月开始）更新得多的版本（v7.2.5.1或更高版本）。，2014！）。
使用新的本地SPARQL端点，默认情况下位于http://localhost:8890/sparql。您可以将其配置为对结果集大小或查询运行时等没有任何限制。
似乎可能。

（P.S。您可能会鼓励dati.camera.it（assistenza-dati@camera.it）的人们升级他们的Virtuoso实例。正在等待性能和功能增强！）

对多个RDF文件的SPARQL查询

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