R中数据框中的一行中的重复值

Question

df <- data.frame(label = c("a","b","c"),
                 val=c("x","b","c"),
                 val1=c("z","b","d"))

   label val val1
1     a   x    z
2     b   b    b
3     c   c    d

我想找出每一行中的重复值。  对于第一行，没有重复  对于第二行，“ b”重复  对于第三行，“ c”重复。 如何在R编程中找到此重复项。

我还需要用NA值替换重复的元素。 请给我建议解决方案

Answer 1

将duplicated与apply一起使用

apply(df,1,duplicated)
      [,1]  [,2]  [,3]
[1,] FALSE FALSE FALSE
[2,] FALSE  TRUE  TRUE
[3,] FALSE  TRUE FALSE

并用NA

替换

df[t(apply(df,1,duplicated))]=NA
df
  label  val val1
1     a    x    z
2     b <NA> <NA>
3     c <NA>    d

Answer 2

这里有几个选择

使用基数R apply，我们将replace的{​​{1}}值duplicated每行

NA

---

或者使用df[] <- t(apply(df, 1, function(x) replace(x, duplicated(x), NA))) df # label val val1 #1 a x z #2 b <NA> <NA> #3 c <NA> d 和dplyr的另一种方法是首先创建一个新列，该列代表数据帧的tidyr，row_number()为长格式，{{1} }每行，将gather group_by的值设置为replace，然后将duplicated返回宽格式。

NA