我的团队正在对Flink的一些用例进行评估，在这些用例中，我们正在研究大量的处理组，希望保持资源隔离。 在单个集群中运行成千上万的工作时，人们是否会遇到重大的陷阱/瓶颈？
到目前为止，我们已经注意到JobManager在执行几百个作业后似乎会显着降低速度，建议here是将单个大型集群拆分为多个较小的集群。是最好的推荐方法，还是有办法让Flink在大量Jobs中可靠运行？
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每个集群一个作业可能是一个吸引人的方法，但是当然，如果这些作业是短暂的，那么不幸的是，为每个作业启动集群的开销可能会很不幸。这种方法的一个优点是安全性，因为作业可以适当地相互隔离。
朝另一个方向发展，即随着任务管理器和作业数量的增加，在一个集群中运行很多作业，协调集群中的所有检查点活动可能会成为瓶颈（假设启用了检查点）