关于Series.loc，我正在体验Dask Pandas.loc的怪异行为。这是我目前正在使用Dask系列进行的操作，该系列具有一个时间戳作为索引，而一个float作为列值：
ddf.map_partitions([lambda data: data.loc[lambda raw_data: (raw_data.index >= start_date) & (raw_data.index <= end_date)]).compute()
Panda的Series.loc返回6个结果，而Dask的Series.loc仅返回3个结果。
Dask系列有8个分区，其创建如下：
d_series = ddf.from_pandas(p_series, npartitions=8)
设置npartitions=1时，Dask Series.loc方法将返回与Pandas Series.loc方法匹配的结果。
最初，我认为这是由start_date或end_date跨越多个分区引起的。但是，当我在2到8之间改变分区数并因此改变分区时，Dask Series.loc方法始终返回相同的错误结果。因此，我认为我的start_date / end_date与部门的不匹配不是问题所在。
有什么想法吗？