以动态采样率扩展数字

Question

我有一个时间戳列表（第二个分辨率），代表一些传感器读数的ID。我需要在每秒采样数之后添加毫秒分辨率。下面的示例：

  

[1344397048000，1344397048000，1344397048000，1344397049000，   1344397049000、1341347049000、1344397049000、1344397049000，   1344397049000，1344397050000，1344397050000]

如您所见，采样数尤其是相对于时间戳而变化：

Counter({1344397048000: 3, 1344397049000: 6, 1344397050000: 2})

我想要的是每个实例的初始时间戳列表（以毫秒为单位）：

  

[1344397048000.0，1344397048333.3333，1344397048666.6667，   1344397049000.0，1344397049166.6667，1344397049333.3333，1344397049500.0，1344397049666.6667，1344397049833.3333，1344397050000.0，1344397050500.0]

为此，我正在使用循环，并且此代码非常慢，所以我想知道是否有一种方法可以使它更快。

我正在使用的代码：

from collections import Counter
import numpy as np

x = [1344397048000, 1344397048000, 1344397048000, 1344397049000, 1344397049000, 1344397049000, 1344397049000, 1344397049000, 1344397049000, 1344397050000, 1344397050000]

d = Counter(x)

result = []
for time in np.unique(x):
    for i in range(0,d[time]):
        result.append(time+i*1000/d[time])

该问题与以下问题直接相关：Expand numbers in a list 但是，这次增量参数是动态的。