如何检测大小可变的部分矩形

Question

我正在尝试检测一个形状类似下图的连续框（此图像是在应用边缘检测器后拍摄并清理的），但是可以改变它的大小（有时它的长度更宽一些，有时在呼吸中）。都具有相似的模式，并且看起来像一个盒子。我试图使用findcontour以及霍夫线检测器对其进行检测。

但是结果看起来并不是很理想，主要是因为盒子的底部没有闭合（当盒子达到一定长度时才发生）

寻找建议

我有其他一些想法 1）寻找相交点并确定相交是否为90度 2）看一下HU瞬间，并使用图像的模板图像进行比较

致谢

Answer 1

如果过滤后的数据始终是干净的，则可以查看computing oriented bounding boxes with cv::minAreaRect。 cv::boundingRect也可以工作，尽管它似乎只给出直立的边界矩形，而不是定向的矩形。这是opencv的tutorial for oriented bounding boxes。