Question

这只是突然出现在我的脑海，

让我们以最近的一个问题为例：

数据：

df1<-
structure(list(Year = c(2015L, 2015L, 2015L, 2015L, 2016L, 2016L, 
2016L, 2016L), Category = c("a", "1", "2", "3", "1", "2", "3", 
"1"), Value = c(2L, 3L, 2L, 1L, 7L, 2L, 1L, 1L)), row.names = c(NA, 
-8L), class = "data.frame")

代码：

aggregate( Value ~ Year + c(MY_NAME = c("OneTwo", "three")[Category %in% 1:2 + 1]), data=df1, FUN=sum )

当前输出：（看一下新var的丑陋名称）

#  Year c(MY_NAME = c("OneTwo", "three")[Category %in% 1:2 + 1]) Value
#1 2015                                                   OneTwo     3
#2 2016                                                   OneTwo     1
#3 2015                                                    three     5
#4 2016                                                    three    10

所需的输出：

#  Year MY_NAME Value
#1 2015  OneTwo     3
#2 2016  OneTwo     1
#3 2015   three     5
#4 2016   three    10

请注意：

一个人（可能应该）声明一个新变量。
这个问题是关于如何通过在code:部分的单行代码中直接添加代码来直接设置新变量的名称。

Answer 1

我们需要c而不是cbind，这将导致matrix的一列的列名为“ MY_NAME”，而c得到的是named vector具有“ MY_NAME”的唯一名称（make.unique）

aggregate( Value ~ Year +
   cbind(MY_NAME = c("OneTwo", "three")[Category %in% 1:2 + 1]), data=df1, FUN=sum )
#  Year MY_NAME Value
#1 2015  OneTwo     3
#2 2016  OneTwo     1
#3 2015   three     5
#4 2016   three    10

在?aggregate中，提到了cbind方法中formula的用法

公式-公式，例如y〜x或cbind（y1，y2）〜x1 + x2，其中 y变量是数字数据，将根据分组x变量（通常是因子）。

带有tidyverse的选项为

library(dplyr)
df1 %>% 
      group_by(Year, MY_NAME = c("OneTwo", "three")[Category %in% 1:2 + 1]) %>%
      summarise(Value = sum(Value))

Answer 2

1）Aggregate.data.frame 使用Aggregate.data.frame而不是Aggregate.formula：

by <- with(df1, 
  list(
    Year = Year, 
    MY_NAME = c("OneTwo", "three")[Category %in% 1:2 + 1]
  )
)
aggregate(df1["Value"], by, FUN = sum)

给予：

  Year MY_NAME Value
1 2015  OneTwo     3
2 2016  OneTwo     1
3 2015   three     5
4 2016   three    10

2）2个步骤将它分为两个部分（1）创建一个新的数据帧（其中转换了Category的数据）和（2）执行汇总，可能会更干净一些。

df2 <- transform(df1, MY_NAME = c("OneTwo", "three")[Category %in% 1:2 + 1])
aggregate(Value ~ Year + MY_NAME, df2, sum)

2a）或用magrittr管道表示（2）：

library(magrittr)

df1 %>%
  transform(MY_NAME = c("OneTwo", "three")[Category %in% 1:2 + 1]) %>%
  aggregate(Value ~ Year + MY_NAME, ., sum)

设置公式中定义的变量的名称

2 个答案: