在核心nlp中获取前n个标签及其概率

时间:2018-10-25 07:59:59

标签: nlp stanford-nlp

我已经创建了自定义的MaxentTagger模型,也可以使用

标记句子
MaxentTagger tagger = new MaxentTagger( "mine.tagger");
String tagged = tagger.tagString(sampleString);

这给我句子中每个标记的唯一标记。

我希望有多个标记,而根据我的要求,我可能需要选择概率较低的标记。根据其他条件。

有什么方法可以获取概率以及同一个单词的多个标签(n)?

我已经在开放式NLP中实现了这一点,但现在在Core NLP中却需要它,但是我找不到如何实现它的任何示例。

我还在TestSentence中找到了一些方法,但它们是私有的或已注释。

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