在运行R中的并行功能：stopCluster()之后，我读到您必须使用foreach()。但是，我可以摆脱registerDoParallel()然后运行foreach()不需要使用stopCluster()就可以了。那我是否需要stopCluster()？
不使用stopCluster()意味着您的核心已被当前任务占用吗？因此，如果我使用并行编程，并且它们之间只有一小部分单核顺序任务，那么我不需要stopCluster()吗？我了解通过并行设置还需要大量的开销时间。
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parallel::makeCluster()和doParallel::registerDoParallel()创建一组并行运行的R副本。这些副本称为 workers 。
parallel::stopCluster()和doParallel::registerDoParallel()是关闭工作人员的安全方法。从帮助页面?stopCluster：
优良作法是通过调用“ stopCluster”来关闭工作程序：但是，一旦工作程序正在侦听命令的套接字不可用，工作程序将自行终止，如果主R会话完成（或加工模具）。
实际上，未使用的工作程序的CPU使用率通常可以忽略不计。但是，如果工作人员加载大型R对象（例如大型数据集），则他们可能会占用内存的很大一部分，结果会减慢计算速度。在这种情况下，关闭闲置的工作人员效率更高。