Matplotlib中的熊猫datetimeindex错误地截断了

Question

我对以下代码感到困惑：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime, timedelta
from random import random
x=pd.date_range(start='1/1/2018', periods=20, freq='H')
# xpy=x.to_pydatetime()
# x+=timedelta(milliseconds=1)
y=[random() for i in range(len(x))]
# s = pd.Series(y, index=x)
s = pd.Series(y, index=x)
# format the ticks
s.plot(figsize=(10,3))
ax = plt.gca()
# ax.plot(x,y)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
# ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator())

monthFmt = mdates.DateFormatter('%b')
dayFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(monthFmt)  # This is what you needed
ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFmt)  # This is what you needed
ax.tick_params(direction='out', pad=15)
# format the coords message box

应该在2018年1月1日在x轴上格式化几次；但是，该图显然是错误的，如下所示：

更有趣的是，如果将milliseconds=1 timedelta添加到原始索引，则x轴被证明是正确的：

有人可以解释为什么吗？ 这是pandas或matplotlib中的错误吗？

环境信息如下： macOS 10.14，python 3.7，matplotlib 3.0.0，pandas 0.23.4