例外：“参数不正确。”尝试通过卷积运行ONNX模型时

Question

我从WinML运行时看到一个异常，该参数不正确。在DirectX设备上运行单个卷积ONNX模型时。

我的模型在Default和Cpu设备上运行良好，并且能够在DirectX设备上从Windows Machine Learning存储库运行SqueezeNet.onnx模型。我的模型也使用与第一个SqueezeNet卷积相同的运算符集id，卷积属性，权重和偏差。我还在模型上运行了ONNX python库的检查器，从该工具的角度来看，它似乎还可以。

是否可以获取有关运行时内部错误的更多信息？该API将来会提供更多信息还是提供验证功能？

Answer 1

您可以使用Logman收集Windows机器学习跟踪消息，以进行更多信息调试。请参阅此处以了解如何使用Logman：https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/logman

以下是使用我们的GUID在命令提示符中使用logman的示例：

• logman start winml -ets -o winmllog.etl -nb 128640 -bs 128

• logman更新跟踪winml -p {BCAD6AEE-C08D-4F66-828C-4C43461A033D} 0x0 0x0 -ets

• 运行方案或应用程序

• logman stop winml -ets

• 然后您可以使用Windows Performance Analyzer

这样的查看器查看生成的ETL文件。

Answer 2

您还可以通过在调试器下运行它来获取详细的错误消息。

当Windows AI在运行时遇到问题时，它将使用带有信息性字符串的RoOriginateError。您将可以在调试器中看到该错误字符串。