有一个python列表
[('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'), ('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]
我需要将其转换为具有以下结构的python字典
schema1:
table1:
(column_name1,
column_name2)
table2:
(column_name3)
schema2:
table3:
(column_name4)
有没有有效的转换方法?
答案 0 :(得分:6)
好的。使用collections.defaultdict
:
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
for schema, table, colname in L:
dd[schema][table].append(colname)
结果:
defaultdict(<function __main__.<lambda>>,
{'schema1': defaultdict(list,
{'table1': ['column_name1', 'column_name2'],
'table2': ['column_name3']}),
'schema2': defaultdict(list, {'table3': ['column_name4']})})
答案 1 :(得分:5)
我将使用defaultdict
来执行此操作,该{{3}}会产生defaultdict(list)
个实例作为默认值。
演示
>>> from collections import defaultdict
>>>
>>> d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
>>> data = [('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'), ('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]
>>>
>>> for k1, k2, v in data:
...: d[k1][k2].append(v)
...:
>>> d
>>>
defaultdict(<function __main__.<lambda>()>,
{'schema1': defaultdict(list,
{'table1': ['column_name1', 'column_name2'],
'table2': ['column_name3']}),
'schema2': defaultdict(list, {'table3': ['column_name4']})})
要完全匹配所需的输出(尽管我看不出有什么理由),请使用d
值从tuple
构建一个常规字典。
>>> d = {k1:{k2:tuple(v2) for k2, v2 in v1.items()} for k1, v1 in d.items()}
>>> d
>>>
{'schema1': {'table1': ('column_name1', 'column_name2'),
'table2': ('column_name3',)},
'schema2': {'table3': ('column_name4',)}}
说明
defaultdict
初始化程序接受可调用项(在此示例中,使用匿名lambda
函数)。每当缺少键时,都会调用该callable并将返回值用作后备值。
行
d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
正在创建一个defaultdict
,当缺少密钥时,该defaultdict
也将创建另一个list
。第二个defaultdict在缺少密钥时创建一个>>> d = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
>>> d['bogus']
>>> defaultdict(list, {})
>>> d['hokus']['pokus']
>>> []
。
# Static files (CSS, JavaScript, Images)
# https://docs.djangoproject.com/en/1.8/howto/static-files/
STATIC_URL = '/static/'
#STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static')
MEDIA_URL = '/media/'`enter code here`
#MEDIA_ROOT = '/home/myshop/media'
STATICFILES_DIRS = [
os.path.join(BASE_DIR, '/static/'),
os.path.join(BASE_DIR, '/media/'),
]
STATIC_ROOT = '/home/myshop/staticfiles'
答案 2 :(得分:3)
不需要任何特殊的东西,简单的字典方法就可以工作:
d = [('schema1', 'table1', 'column_name1'),
('schema1', 'table1', 'column_name2'),
('schema1', 'table2', 'column_name3'),
('schema2', 'table3', 'column_name4')]
k = {}
for schema,table,column in d:
p = k.setdefault(schema,{})
p2 = p.setdefault(table,[])
p2.append(column)
print(k)
输出:
{'schema1': {'table2': ['column_name3'],
'table1': ['column_name1', 'column_name2']},
'schema2': {'table3': ['column_name4']}}
尽管经验丰富的ppl建议不要使用它,因为它速度较慢。因此,最好使用其他答案提供的defaultdict方法。
答案 3 :(得分:1)
l = [('schema1', 'table1', 'column_name1'), ('schema1', 'table1', 'column_name2'),
('schema1', 'table2', 'column_name3'), ('schema2', 'table3', 'column_name4')]
d = {}
for s, t, c in l:
d[s] = d.get(s, {})
d[s][t] = d[s].get(t, tuple()) + (c,)
print(d)
输出:
{'schema1': {'table1': ('column_name1', 'column_name2'),
'table2': ('column_name3',)},
'schema2': {'table3': ('column_name4',)}}