线程化时，HTTP请求花费的时间更长| Python 3.6

Question

我正在尝试//完全同时对不同服务器进行2个或更多API调用。

这些调用（如果按顺序进行）平均需要0.5秒，但是每当我线程化这些调用时，它们在// // 2次调用时会花费0.7，在使用4次调用时会花费1.2。

0.7仍优于0.5 x 2，而1.2仍优于0.5 x 4秒。但是我不明白为什么//当两次通话时平均不会花费0.5。

这是我使用的代码（该函数实际上调用了不同类的方法，延迟可能源自线程化时的延迟吗？）

import multiprocessing.dummy

pool = multiprocessing.dummy.Pool()

def function(data):
    timer = time()
    new_data = *api_call*
    print(time() - timer)
    return new_data

# Option 1:
data = pool.map(book, [data1, data2])

# Option 2:
data = function(data1)
data += function(data2)

在此先感谢您，如果我找到了一种方法来获得与单独调用时一样快的响应，那真是太棒了，对于我而言，速度非常重要，并且我可以在不同的服务器上进行4-6次API调用同时真的很棒。