Question

我正在脑筋急转，想出如何使用Sigmoid在自定义范围内缩放变量，然后反转该缩放比例。

例如，下面的Python脚本将变量x缩放到0到top之间，然后反转该缩放比例。

import math

# apply Sigmoid to x on scale between 0 and top:
def sigmoid(x, top):
    y = top / (1 + math.exp(-x))
    return y

# and to inverse:
def invSigmoid(y, top):
    x = np.log(y/(top-y))
    return x

我想做的是也设置底部，以便x在底部-顶部之间缩放，例如（10-100）。然后还要求逆。

Answer 1

在我看来，您追求的是：

y = bottom + (top - bottom) / (1 + math.exp(-x))

和

x = np.log((y - bottom) / (top - y))

S型刻度和自定义范围的倒数

1 个答案: