我一直在搜索这个问题,以便从特定的行和列开始在现有的excel工作表中进行书写,但是类似dataframe_to_rows的方法不是从单元格中的特定位置进行书写。 我现在正在使用一个自定义循环来编写此代码,但是想知道是否有更好的方法。 循环像这样
import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
df = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 4), columns=list('ABCD'))
file = "C:\\somepath\\some_existing_file.xlsx"
wb = load_workbook(filename=file, read_only=False)
ws = wb['some_existing_sheet']
##Fill up the row and column needed
stcol = 5
strow = 5
## Writing the column header
for c in range(0,len(df.columns)):
ws[get_column_letter(c+stcol)+str(strow)].value = df.columns[c]
## Writing the data
for r in range(0,len(df)):
for c in range(0,len(df.columns)):
ws[get_column_letter(c+stcol)+str(strow+r+1)].value = df.iloc[r][c]
wb.save(file)
请让我知道是否有更好的方法可以写入单元格中的特定位置。如果这真是一个重复的问题,很高兴能合并到原始线程中。 但是,对于xlsx writer,我确实有另一种方法,但这会从现有工作表中删除所有其他数据
import win32com.client as win32
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') # opens Excel
writer = pd.ExcelWriter(file', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='abc', startrow=5, startcol=5,index=False)
writer.save()
答案 0 :(得分:2)
代替
ws[get_column_letter(c+stcol)+str(strow)]
您可以使用
ws.cell(column=c+stcol, row=strow)